UEBA (analyse du comportement des utilisateurs et des entités)

L'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) est une approche de cybersécurité qui s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'analytique pour détecter des comportements inhabituels ou suspects chez les utilisateurs et les appareils au sein d'un réseau ou d'un système.

Son objectif est d'identifier les menaces potentielles pour la sécurité et les menaces internes en se fondant sur les écarts par rapport au comportement normal.

Comment fonctionne l'UEBA ?

• Analyse comportementale : L'UEBA se concentre sur l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités au fil du temps. Elle établit une base de référence du comportement normal pour chaque utilisateur et chaque entité, puis repère les écarts par rapport à cette base.
• Apprentissage automatique : Les algorithmes d'apprentissage automatique jouent un rôle crucial dans l'UEBA. Ils analysent en continu les données, notamment les activités des utilisateurs, le trafic réseau et les schémas d'accès, afin de détecter les comportements anormaux et les menaces potentielles.
• Détection des menaces : Elle sert principalement à la détection des menaces et à l'alerte précoce. Elle peut repérer des schémas de connexion inhabituels, des comportements d'accès aux données et d'autres activités pouvant indiquer une brèche de sécurité ou une menace interne.
• Analyse contextuelle : L'UEBA tient compte du contexte du comportement des utilisateurs et des entités. Par exemple, elle peut reconnaître qu'un utilisateur qui se connecte depuis un autre endroit n'est pas nécessairement suspect si l'on sait qu'il voyage fréquemment.

Conclusion

L'UEBA est utilisée par les organisations pour renforcer leur posture de cybersécurité en détectant des menaces que les mesures de sécurité traditionnelles peuvent manquer. Elle offre une approche proactive de la détection des menaces et aide les organisations à répondre plus efficacement aux incidents de sécurité potentiels.

KZero Staff



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